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網(wǎng)站建設:常見的KPI評估指標知識
日期:2015-11-02 作者:admin 來源: 瀏覽次數(shù):0 網(wǎng)友評論 0

企業(yè)網(wǎng)站推廣1

  更近在關注和整理有關網(wǎng)站分析這方面的一些知識,在這其中發(fā)現(xiàn)我們有些觀察和方法或是停留在幾年前的水平,或是只知表象而不知如何去從這些數(shù)據(jù)圖表中總結出我們所要的有指導意義的結果,在此將自己的一些學習筆記和心得整理分享在這里,希望與各位共同成長。
  今天聆科網(wǎng)絡先來說說在web分析中,幾個平時經(jīng)常參考的KPI指標,他們哪些是有用的,哪些則是毫無意義。

  頁面瀏覽數(shù)(PV)
  PV(Page View)即頁面瀏覽量是一個網(wǎng)站更基礎也是更重要的數(shù)據(jù)之一(還有UV和Visit)。從嚴格的定義上來講:PV指的是一次從網(wǎng)站下載一個頁面的請求。因此只要是發(fā)出了一個請求,無論你是否完全打開(下載)了這個頁面,都會計入一次PV。PV還有一個說法就是Page Impression或簡稱為Impression。
  從上述定義來講,一個網(wǎng)站有較多的PV是好的還是不好的呢?我們通常在評估一個網(wǎng)站的規(guī)模和價值時會將PV作為一個很關鍵的核心評判數(shù)據(jù),即PV越高這個網(wǎng)站的規(guī)模越大價值越高。這其中通常是以網(wǎng)絡廣告以及可挖掘的價值機會來判斷的,一個很高PV的頁面或網(wǎng)站自然其廣告越好賣,價值也相應會更高。
  但對于網(wǎng)站部門來說較高的PV,特別是單訪客的PV很高是好還是壞則很難講。也許你的某一個環(huán)節(jié)的流程設計很冗長,或者導航不清晰導致訪客需要很多次點擊才能找到想要的內(nèi)容,這樣所堆積的高PV實際上并不一定能給訪客提供什么價值,因而對于訪客購買網(wǎng)站的服務/產(chǎn)品意義并不大。
  因此,如果你還在關注單訪客的PV數(shù),那么你的結論是否能保持與訪客的行為是一致的呢?思考一下有什么好的改進方法吧。

  退出更多的頁面
  如果網(wǎng)站分析有很多訪客都是從一個頁面退出的,那么這個數(shù)據(jù)能告訴我們什么呢?是這個頁面設計得很糟糕,或者訪客來到這里便迷路了;當然也有可能是這個頁面很**,訪客在這個頁面解決了他們的問題,然后很滿意地離開了。因此,除非這個頁面是購買服務/產(chǎn)品的“支付成功,感謝惠顧!”這樣的核心目的達成的結果頁(這樣的頁面訪問往往只占很小一個比率),否則單純這個數(shù)據(jù)指標所能給出的意義非常有限。

  訪客概述
  訪客概述這一欄中內(nèi)容很豐富,而其中一些基本屬性往往半年甚至一年都不會有什么變化。這類數(shù)據(jù)有:地圖覆蓋數(shù),瀏覽器,操作系統(tǒng),屏幕顏色,分辨率等。如果你的網(wǎng)站在地理區(qū)域和人群上的推廣及影響范圍沒有發(fā)生重大變化,上述數(shù)據(jù)通常你只需要每半年去關心一下,同時在有新的瀏覽器,新的操作系統(tǒng)發(fā)布后留意一下趨勢即可。畢竟瀏覽器和操作系統(tǒng)并不是每年都會有影響力的版本推出,而訪客在操作系統(tǒng)及硬件的更新?lián)Q代方面頻率則會更低一些。

  點擊密度分析
  利用Web分析工具中的這一功能,可以顯示內(nèi)嵌在網(wǎng)頁上的標準鏈接產(chǎn)生的點擊次數(shù)。如Google Analytics的“內(nèi)容”一欄中的“網(wǎng)站覆蓋圖”功能。通過這個功能可以幫助我們看到訪客是如何使用我們的網(wǎng)站的,他們是否點擊了我們希望他點擊的內(nèi)容。如果沒有,那么他們覺得什么更有意思,更有用,我們能從中獲得哪些啟發(fā),產(chǎn)生哪些新的價值轉(zhuǎn)換點?
  與此類似的工具還有“熱點圖”工具,這個工具更早是由Crazy Egg所開發(fā)出來的。與“網(wǎng)站覆蓋圖”不同的是“熱點圖”則記錄了頁面中用戶所累積的鼠標點擊行為軌跡,可以**地監(jiān)控訪客的鼠標是如何點擊頁面元素的。因此,這對于分析關鍵頁面如:網(wǎng)站首頁,Landing Page時配合Google Analytics則能更好地觀察訪客的行為。

  定性數(shù)據(jù)的重要性
  上面舉例所說的幾點都是定量的數(shù)據(jù)指標,當然定量的數(shù)據(jù)還有很多。然而在這些大量的數(shù)據(jù)之中還缺少一個關鍵方面——定性的數(shù)據(jù)。而這也是在我們網(wǎng)站分析中經(jīng)常缺少的一個關鍵方面,通常這與網(wǎng)站分析人員缺乏與用戶的溝通調(diào)查,與用戶走得還不夠近有關。

  即使我們知道了有50%的人在支付頁面放棄了,有90%的人從這個頁面離開了,但是如果沒有定性分析,我們怕是很難了解到是為什么。而直接與用戶溝通,直接詢問恐怕是更簡單也更直接獲取答案的方式。當然這其中的方法有很多種,如:可用性測試,實地考察,A/B測試,問卷調(diào)研,啟發(fā)式評估等等。后面單前幾總結一下這方面的知識吧。
  今天整理了幾個常見的KPI評估指標方面的知識,以后有機會聆科網(wǎng)絡會繼續(xù)分享這一主題。

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