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記得很早以前看到過這樣的一段介紹：
想象你在逛街邊的一家書店，如果更終你沒有購買任何圖書就直接離開了，店長(zhǎng)并不會(huì)知道你來過。但是如果你買了書，那么書店的員工就會(huì)知道他們賣出了一些商品(當(dāng)然如果你在那里留了聯(lián)系信息來預(yù)訂另外一本書，他們就可以得到更多東西)。
回過頭來，我們從信息收集的角度看看網(wǎng)站訪問，那就是另外一個(gè)截然不同的世界了。無論你有沒有買東西，在你訪問站點(diǎn)時(shí)，總是會(huì)留下很多記錄，通過收集這些訪問者留下的大量數(shù)據(jù)，我們的網(wǎng)絡(luò)專家就可以得到關(guān)于網(wǎng)站用戶體驗(yàn)的很多結(jié)論。
從站點(diǎn)的記錄中，可以知道你走過的每個(gè)通道、點(diǎn)擊的每個(gè)鏈接、拿了哪些商品、收藏了哪些你感興趣的話題等等。甚至知道你曾就搜索了哪些寶貝，網(wǎng)絡(luò)廣告推廣商就會(huì)根據(jù)這些你感興趣的商品，定向的給你投放一些“可能喜歡的寶貝”。
這就是更更簡(jiǎn)單的web分析概念了，那么我們進(jìn)行web分析的更終動(dòng)機(jī)又是什么?
你的客戶需要什么?他并不需要“可用性”和“用戶體驗(yàn)”本身，他真正需要的是實(shí)現(xiàn)他的目標(biāo)，達(dá)到他的訪問動(dòng)機(jī)。
狹義地看，web分析是指分析網(wǎng)站訪客的行為;廣泛一點(diǎn)來說，web 分析是指評(píng)估、調(diào)整網(wǎng)站各個(gè)方面的運(yùn)作，使其符合公司的商業(yè)目標(biāo)。
換句話，web分析，更終動(dòng)機(jī)并不是“報(bào)告”，也不是算計(jì)著如何向決策者們發(fā)送充滿數(shù)據(jù)的垃圾郵件。它的真正目的是獲得可行動(dòng)的認(rèn)識(shí)和度量。
Avinash Kaushik 在《Web Analytics: An Hour a Day》一書中，提到了單靠一些傳統(tǒng)的web分析，有時(shí)會(huì)帶來的YY般的數(shù)據(jù)報(bào)告，比如“退出更多的頁面”、“訪客屏幕分辨率”、“網(wǎng)站交互次數(shù)”等等，這些度量的一個(gè)共同點(diǎn)是，它們聲稱會(huì)說點(diǎn)什么，但幾乎什么也沒說明白。
可是反過來思考一下，基于日志數(shù)據(jù)的web分析真的就一無是處了么?答案當(dāng)然是否定的。日志分析，依舊是web 分析的基石，他給我們提供的是更廣泛的現(xiàn)象呈現(xiàn)，我們可以從中“知其然”。后面“知其所以然”的部分，就需要結(jié)合定性的分析研究來發(fā)現(xiàn)了。
那么我們能從日志中得到哪些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)呢?看看下面這個(gè)圖，縱向的把收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并劃分了幾個(gè)層次，這個(gè)圖也描述了一個(gè)目前很廣泛使用的基于日志的統(tǒng)計(jì)分析步驟：日志文件->PV->會(huì)話->使用者->客戶->忠實(shí)客戶，我們可以明顯地看出，金字塔越上層的數(shù)據(jù)就越具有商業(yè)價(jià)值。
對(duì)圖中一些術(shù)語的解釋：
命中(Hit)和請(qǐng)求是同一術(shù)語。為了獲得服務(wù)器上的一個(gè)資源(可以是文本、圖像或任何可以被包含在頁面內(nèi)的元素)，瀏覽器和它連接的服務(wù)器之間進(jìn)行的一次單一連接。日志文件中一條記錄就是一個(gè)請(qǐng)求。
訪問數(shù)(Visit)和用戶會(huì)話是同一術(shù)語。從CNNIC對(duì)這個(gè)術(shù)語的定義看，沒有詳細(xì)定義什么算是Visit，什么算是Loss，目前，一個(gè)Visit必須至少完整下載一個(gè)頁面到客戶端，如果沒有完全下載就被用戶關(guān)閉窗口即結(jié)束請(qǐng)求，那么是一個(gè)Loss，而不是一個(gè)Visit或稱Session。一般的度量方法：訪問者在20分鐘內(nèi)與網(wǎng)站有交互活動(dòng)則被認(rèn)為是同一次進(jìn)入網(wǎng)站，不記錄新的用戶會(huì)話數(shù);當(dāng)訪問者持續(xù)20分鐘與網(wǎng)站沒有交互活動(dòng)，當(dāng)他再次訪問網(wǎng)站時(shí)訪問者被認(rèn)為再一次進(jìn)入了網(wǎng)站，記錄新的用戶會(huì)話數(shù)。
Avinash 所提出的“三位一體”的web分析理論也正是將定性和定量合二為一的，以使客戶需求與公司目標(biāo)達(dá)到雙贏為目的，得到可行動(dòng)的認(rèn)識(shí)和度量。
首先，進(jìn)行行為分析，也就是我們傳統(tǒng)認(rèn)為的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)流分析，分析點(diǎn)擊密度、細(xì)分用戶等等。這一步的目的是收集真實(shí)的行為，來試圖推測(cè)用戶的意圖。從這些收集統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)中，我們并不企圖找出真正的意圖和問題，而是使其為更高層次的分析面提供參考。
**點(diǎn)是通過結(jié)果分析，來找出“so what”的問題，在網(wǎng)站目標(biāo)明確的前提下進(jìn)行實(shí)際產(chǎn)出變化的分析，衡量這個(gè)web站點(diǎn)在滿足它的存在這一目標(biāo)上做得如何，才能讓上一步的數(shù)據(jù)更加有意義。
第三部分是體驗(yàn)分析，這是分析的關(guān)鍵，打破陳規(guī)去讓用戶告訴我們這些問題到底是“為什么”，方法多是側(cè)重定性分析的，比如AB測(cè)試和多元測(cè)試、啟發(fā)式評(píng)估、客戶之聲等等。這樣也可以有效的避免將那些網(wǎng)站給用戶帶來的“誤會(huì)”當(dāng)作有效樣本放入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)池中。
更后說幾個(gè)有意思的web分析方法：
1. 數(shù)據(jù)與可視化結(jié)合
“如果你有大量的數(shù)據(jù)，你應(yīng)該感受到它們的存在。如果你必須瀏覽十萬行日志文檔，當(dāng)你瀏覽到一百行時(shí)就已經(jīng)忘了前幾行?！?—Marty
面對(duì)龐大的雜亂無章的日志數(shù)據(jù)，將其可視化，已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，我們十分高興的看到，一些主流的web分析網(wǎng)站都推出了很多可視化的東西，而且并不局限于日志數(shù)據(jù)。很多時(shí)候，換個(gè)角度，能得到不一樣的收獲。
來幾個(gè)典型的例子：
熱力圖：可以應(yīng)用在點(diǎn)擊日志、眼動(dòng)分析、頁面展現(xiàn)率等等很多定性、定量的分析上
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